晶体学:数据解释

数据清理与可复现性:去野点、补点和晶粒膨胀

限制算法对原始证据的改写,使清理过程可以追踪、比较与撤销。

阅读设置

先记住这三点

  1. 原始地图与图样应只读保存
  2. 每一步清理都需输出修改掩膜
  3. 清理可能抹去薄 β、孪晶和真实梯度
01

先诊断再修正

零解点可能来自孔洞、相界混合、表面损伤或未知相;孤立点可能是误索引,也可能是真实细小相。不能仅凭邻居不同就删除所有小区域。

保存原始取向、相编号、质量指标、扫描位置与原始图样关联。清理结果保存为派生版本,保留脚本、软件版本和参数。

02

约束算法的传播

去野点、邻域投票、补零点和晶粒膨胀会改变边界、相分数及取向梯度。限制是否允许跨相、跨晶界及补点半径,统计每步修改的像素数量与位置。

在 α/β 钛中,强多数 α 的邻域投票容易吞掉薄 β 膜。平滑也会降低 KAM 和 GND,造成虚假的“低损伤”。

03

最低限度的敏感性分析

并列原始与清理后的相图、索引率、晶粒分布和关键结论;尝试合理的阈值区间,说明结论是否改变。没有足够信息的区域允许保持未索引。

给报告附处理记录和修改掩膜。若只保留平滑彩图,后续研究者无法判断漂亮边界来自测量还是算法。

来源与延伸阅读

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